एआई दिग्गजों ने इज़रायली बैंकों, स्वास्थ्य प्रदाताओं और सरकार को निशाना बनाया

डेविड इज़रायल द्वारा • 21 अक्टूबर, 2026

येरुशलम, 21 अक्टूबर, 2026 (TPS-IL) — दुनिया की अग्रणी आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) कंपनियां इज़राइली बैंकों, स्वास्थ्य रखरखाव संगठनों (HMOs) और सरकारी मंत्रालयों तक पहुँचने के प्रयासों को तेज कर रही हैं, जिनके पास देश का सबसे संवेदनशील डेटा है।

वैश्विक AI कंपनियों के लिए, इज़रायल का संस्थागत बाज़ार विशाल मात्रा में संवेदनशील वित्तीय, चिकित्सा और सरकारी डेटा रखने वाले ग्राहकों तक पहुँच प्रदान करता है। लेकिन उन ग्राहकों तक पहुँचने के लिए एक खंडित नियामक प्रणाली और, सार्वजनिक क्षेत्र में, एक क्लाउड इंफ्रास्ट्रक्चर को नेविगेट करने की आवश्यकता होती है जो स्थापित प्रदाताओं Google और Amazon को एक प्रतिस्पर्धी बढ़त देता है।

OpenAI ने इज़रायल में अपने पहले गो-टू-मार्केट हायर के रूप में मोती हदास को नियुक्त किया है। हदास ने पहले मैट्रिक्स, Google और MongoDB में वरिष्ठ भूमिकाएँ निभाई थीं, और उनका काम OpenAI की तकनीक को इज़राइली संगठनों और स्थानीय डिजिटल समुदाय से जोड़ना है। एलोन मस्क की xAI भी इज़रायल में साझेदारी की तलाश कर रही है, जिसमें मैलैम टीम जैसी स्थानीय एकीकरण फर्मों के माध्यम से भी शामिल है। ये रिश्ते विदेशी AI कंपनियों को उन संस्थानों तक पहुँचने में मदद कर सकते हैं जो नई तकनीक अपनाने में सतर्क हैं।

इज़रायल का नियामक ढाँचा यूरोपीय संघ के AI अधिनियम के तुलनीय व्यापक AI कानून द्वारा शासित होने के बजाय क्षेत्र-आधारित है। अलग-अलग मंत्रालय और नियामक अपने-अपने डोमेन के लिए आवश्यकताएँ स्थापित करते हैं, जिससे विक्रेताओं को वित्तीय सेवाओं, स्वास्थ्य सेवा और सरकार के लिए विभिन्न नियमों को नेविगेट करना पड़ता है।

बैंकिंग में, बैंक ऑफ़ इज़रायल का बैंकिंग पर्यवेक्षण विभाग जोखिम-प्रबंधन आवश्यकताओं के अधीन क्लाउड-आधारित बड़े भाषा मॉडल की अनुमति देता है। एक अंतर-मंत्रालयी रिपोर्ट में कहा गया है कि वित्तीय संस्थान अपने एल्गोरिदम द्वारा किए गए नुकसान के लिए कानूनी जिम्मेदारी बनाए रखते हैं। बैंक यह नहीं मान सकते कि AI सिस्टम को आउटसोर्स करने से क्रेडिट अंडरराइटिंग या वित्तीय सलाह जैसे निर्णयों के लिए जिम्मेदारी स्थानांतरित हो जाती है।

बैंकों को लागू नियमों और सूचना संवेदनशीलता के अनुसार डेटा-स्थान, क्लाउड-सुरक्षा, एन्क्रिप्शन और ऑडिट आवश्यकताओं का प्रबंधन भी करना होगा। बाहरी रूप से आपूर्ति किए गए AI मॉडल, जिनमें OpenAI और Anthropic के मॉडल शामिल हैं, को बैंकों के आंतरिक शासन और जोखिम-प्रबंधन ढाँचों में शामिल किया जाना चाहिए।

स्वास्थ्य सेवा में चिकित्सा गोपनीयता, रोगी की गोपनीयता और नैदानिक त्रुटियों के बारे में अतिरिक्त चिंताएँ हैं। स्वास्थ्य मंत्रालय ने गोपनीयता और साइबर सुरक्षा जोखिमों का हवाला देते हुए सरकारी अस्पताल कंप्यूटरों पर सार्वजनिक AI प्लेटफार्मों तक पहुँच प्रतिबंधित कर दी है।

चिकित्सा जानकारी का द्वितीयक उद्देश्यों के लिए उपयोग, जिसमें AI विकास और संचालन शामिल है, गोपनीयता, गोपनीयता और स्वास्थ्य-क्षेत्र की आवश्यकताओं के अधीन है। सुरक्षा उपायों में डी-पहचान, एक्सेस नियंत्रण और पहचान योग्य जानकारी को क्लाउड सेवाओं में स्थानांतरित करने पर प्रतिबंध शामिल हो सकते हैं। स्वास्थ्य मंत्रालय और इज़रायल इनोवेशन अथॉरिटी ने एक नियामक सैंडबॉक्स स्थापित किया है जहाँ कंपनियाँ व्यापक तैनाती से पहले नवीन प्रणालियों का परीक्षण कर सकती हैं, जिसमें चिकित्सा कर्मचारियों के कार्यों को स्वचालित करने वाले उपकरण भी शामिल हैं।

विक्रेता दो मुख्य परिनियोजन मॉडल के साथ प्रतिक्रिया कर रहे हैं। रिट्रीवल-ऑगमेंटेड जनरेशन (RAG) AI मॉडल को संगठनात्मक डेटा से जोड़ता है ताकि वे प्रतिक्रियाएँ उत्पन्न करते समय प्रासंगिक जानकारी पुनः प्राप्त कर सकें। अत्यधिक संवेदनशील वर्कलोड के लिए, संगठन अपने स्वयं के सर्वर पर मॉडल तैनात कर सकते हैं, जो सार्वजनिक क्लाउड सेवाओं से अलग होते हैं। उपयुक्त व्यवस्था प्रत्येक संस्थान की सुरक्षा आवश्यकताओं और लागू नियमों पर निर्भर करती है।

## निंबस एडवांटेज

सरकारी खरीद एक अलग चुनौती प्रस्तुत करती है। प्रोजेक्ट निंबस, वित्त मंत्रालय और राष्ट्रीय डिजिटल एजेंसी के नेतृत्व वाली सरकार की क्लाउड-कंप्यूटिंग पहल, एक ऐसा ढाँचा प्रदान करती है जिसके माध्यम से AI कंपनियाँ मंत्रालयों को आपूर्ति करने का प्रयास कर सकती हैं। यह Google और Amazon को एक प्रतिस्पर्धी लाभ भी देता है क्योंकि उनके क्लाउड प्लेटफ़ॉर्म परियोजना का समर्थन करते हैं।

निंबस OpenAI और Anthropic को सरकार में प्रवेश का एक संभावित मार्ग प्रदान करता है, लेकिन मंत्रालयों को स्वीकृत बुनियादी ढाँचे का उपयोग करना चाहिए और खरीद और सुरक्षा आवश्यकताओं का पालन करना चाहिए। Google Cloud और Amazon Web Services (AWS) निंबस के इज़राइली क्लाउड क्षेत्रों का संचालन करते हैं। इसलिए बाहरी AI मॉडल को उस वातावरण के भीतर स्वीकृत सेवाओं के माध्यम से पेश करने की आवश्यकता हो सकती है, जिससे मंत्रालयों को लागू नियमों के अधीन AI-सहायता प्राप्त प्रशासनिक सेवाओं का पता लगाने की अनुमति मिल सके।

न तो OpenAI और न ही Anthropic ने मूल निंबस निविदा जीती। Google और Amazon अपने मौजूदा क्लाउड पारिस्थितिकी तंत्र के माध्यम से AI सेवाएँ प्रदान कर सकते हैं, जिसमें Google के Gemini मॉडल और Amazon के Bedrock प्लेटफ़ॉर्म और Titan मॉडल शामिल हैं। उनकी पेशकशों को एजेंसियों द्वारा प्राप्त करना आसान हो सकता है क्योंकि वे मौजूदा बुनियादी ढाँचे और खरीद व्यवस्थाओं में एकीकृत हैं।

बाहरी मॉडल की तलाश करने वाली एजेंसियों को अतिरिक्त अनुमोदन का सामना करना पड़ सकता है, जिसमें अनुमत होने पर द्वितीयक निविदा या छूट शामिल हो सकती है। OpenAI और Anthropic की स्थानीय बिक्री टीमें एजेंसियों को इन आवश्यकताओं को नेविगेट करने में मदद कर सकती हैं। उनकी चुनौती केवल यह प्रदर्शित करना नहीं है कि उनके मॉडल काम करते हैं, बल्कि स्वीकृत सरकारी वातावरण में एक व्यवहार्य मार्ग स्थापित करना है।

सुरक्षा प्रतिबंध बाज़ार को और सीमित करते हैं। सरकारी क्लाउड एक्सेस साइबर सुरक्षा नियंत्रणों और डेटा-वर्गीकरण आवश्यकताओं के अधीन है, जबकि सरकारी जानकारी और नागरिकों के डेटा को बाहरी AI मॉडल के प्रशिक्षण के लिए उपयोग पर प्रतिबंधों के अधीन किया जाता है। नियमित प्रशासनिक सेवाएँ स्वीकृत क्लाउड परिनियोजन के लिए उपयुक्त हो सकती हैं, लेकिन रक्षा संगठनों और अत्यधिक वर्गीकृत परिचालनों को सख्त आवश्यकताओं का सामना करना पड़ सकता है और उन्हें अलग परिनियोजन की आवश्यकता हो सकती है।

ये व्यवस्थाएँ यह तय कर सकती हैं कि कौन सी AI कंपनियाँ इज़रायल के संस्थागत बाज़ार में अपनी जगह बनाएंगी। जो कंपनियाँ स्थानीय संगठनों के साथ व्यवहार्य साझेदारी स्थापित करती हैं और स्वीकृत बुनियादी ढाँचे तक पहुँच सुरक्षित करती हैं, वे अपनी तकनीक को संस्थागत अनुबंधों में बदलने के लिए बेहतर स्थिति में हो सकती हैं, जबकि प्रतिस्पर्धियों को अतिरिक्त नियामक और खरीद बाधाओं का सामना करना पड़ता है।