वैज्ञानिकों ने डीएनए के छोटे नमूने से उम्र का सटीक पता लगाने की विधि विकसित की
येरुशलम, 15 जुलाई, 2025 (टीपीएस-आईएल) — इज़रायली वैज्ञानिकों ने डीएनए के एक छोटे से नमूने से व्यक्ति की उम्र का पता लगाने की एक उल्लेखनीय रूप से सटीक विधि विकसित की है। यह विधि इस बात में नई अंतर्दृष्टि प्रदान करती है कि समय किसी व्यक्ति की कोशिकाओं में जैविक रूप से कैसे दर्ज होता है, यह घोषणा येरुशलम के हिब्रू विश्वविद्यालय ने मंगलवार को की। इस सफलता में कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) का उपयोग करके एकल-अणु रिज़ॉल्यूशन पर डीएनए में होने वाले परिवर्तनों का विश्लेषण किया जाता है, जिससे मौजूदा विधियों की तुलना में कहीं अधिक सटीकता प्राप्त होती है।
शोधकर्ताओं ब्राचा ओचाना और डैनियल नुडेलमैन द्वारा प्रोफेसर टॉमी कपलान, युवाल डोर और रूथ शेमर के मार्गदर्शन में विकसित, MAgeNet नामक इस उपकरण का उपयोग 50 वर्ष से कम उम्र के व्यक्तियों के लिए केवल 1.36 वर्ष की औसत त्रुटि के साथ कालानुक्रमिक आयु की भविष्यवाणी करने के लिए किया जा सकता है। पिछले मॉडलों के विपरीत, जिन्हें दर्जनों या सैकड़ों आनुवंशिक मार्करों की आवश्यकता होती है, MAgeNet को केवल दो विशिष्ट जीनोमिक क्षेत्रों से डेटा की आवश्यकता होती है।
कपलान ने कहा, “यह पता चला है कि समय का बीतता हुआ हमारे डीएनए पर मापने योग्य निशान छोड़ता है। हमारा मॉडल उन निशानों को आश्चर्यजनक सटीकता से डिकोड करता है।”
सहकर्मी-समीक्षित पत्रिका सेल रिपोर्ट्स में प्रकाशित अध्ययन, डीएनए मेथिलिकरण पर केंद्रित है, जो एक प्राकृतिक प्रक्रिया है जहां मेथिल समूहों के रूप में जाने जाने वाले रासायनिक टैग डीएनए से जुड़ते हैं, जो जीन गतिविधि को सूक्ष्म रूप से प्रभावित करते हैं। जबकि मेथिलिकरण को लंबे समय से उम्र के साथ बदलने के लिए जाना जाता है, हिब्रू विश्वविद्यालय की टीम पहली है जिसने यह प्रदर्शित किया है कि एकल-अणु विवरण पर केवल दो लोकी की जांच करके इतनी कम त्रुटि के साथ भविष्यवाणियां की जा सकती हैं।
डोर ने कहा, “यह हमें कोशिकीय स्तर पर उम्र बढ़ने की प्रक्रिया को समझने के लिए एक नई खिड़की देता है। यह एक शक्तिशाली उदाहरण है कि जब जीव विज्ञान AI से मिलता है तो क्या होता है।”
अपने निष्कर्षों को मान्य करने के लिए, शोधकर्ताओं ने स्वस्थ व्यक्तियों के 300 से अधिक रक्त नमूनों का विश्लेषण किया, साथ ही जेरुसलम पेरिनेटल स्टडी से अनुदैर्ध्य डेटा का भी विश्लेषण किया। उन्होंने पाया कि उनके मॉडल की सटीकता धूम्रपान की स्थिति, बॉडी मास इंडेक्स, लिंग, या यहां तक कि तेजी से उम्र बढ़ने के संकेतों की परवाह किए बिना स्थिर रही – कुछ ऐसा जो पिछले आयु भविष्यवक्ताओं को प्राप्त करने में कठिनाई हुई है।
अध्ययन की सबसे प्रभावशाली अंतर्दृष्टि में से एक समय के साथ मेथिलिकरण कैसे जमा होता है, इसके अलग-अलग पैटर्न की खोज है। एक सहज, क्रमिक प्रक्रिया के बजाय, डेटा बताता है कि उम्र बढ़ना विशिष्ट आणविक स्थलों पर समन्वित विस्फोटों में हो सकता है – जो कई, सिंक्रनाइज़ जैविक घड़ियों के अस्तित्व की ओर इशारा करता है।
शेमर ने कहा, “यह सिर्फ आपकी उम्र जानने के बारे में नहीं है। यह समझने के बारे में है कि आपकी कोशिकाएं समय को कैसे ट्रैक करती हैं, अणु दर अणु।”
यह शोध फोरेंसिक विज्ञान में भी एक बड़ी प्रगति प्रदान करता है, जिससे संभावित रूप से जांचकर्ताओं को अपराध स्थल पर छोड़े गए एक छोटे डीएनए नमूने से किसी व्यक्ति की उम्र का अनुमान लगाने में सक्षम बनाया जा सकता है – कुछ ऐसा जो वर्तमान प्रौद्योगिकियां इतनी सटीकता या दक्षता के साथ नहीं कर सकती हैं।
MAgeNet के संभावित व्यावहारिक अनुप्रयोग विभिन्न क्षेत्रों में फैले हुए हैं, जिनमें फोरेंसिक विज्ञान, व्यक्तिगत चिकित्सा, उम्र बढ़ने पर शोध, बीमा और जीवन विज्ञान, और सार्वजनिक स्वास्थ्य और महामारी विज्ञान शामिल हैं।
कपलान ने कहा, “हम अपने ही डीएनए में छिपी समय-रेखा को समझना शुरू कर रहे हैं।
