पेसाच बेन्सन और ओमर नोवोसेल्स्की द्वारा • 10 सितंबर, 2026
येरुशलम, 10 सितंबर, 2026 (टीपीएस-आईएल) — कोविड-19 महामारी केवल स्वास्थ्य प्रणालियों की परीक्षा नहीं थी। यह इस बात की भी परीक्षा थी कि क्या सरकारें जो हो रहा है उसकी रिपोर्ट करने पर भरोसा किया जा सकता है — और इज़रायल के एक नए अध्ययन से पता चलता है कि किसी देश की संस्थाओं की ताकत उसकी गिनती की क्षमता से अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है।
यरुशलम के हिब्रू विश्वविद्यालय के शोधकर्ताओं, एरियल कारलिंस्की और प्रोफेसर मोसेस शायो ने 134 देशों और क्षेत्रों के मृत्यु दर डेटा की जांच की और पाया कि सरकारों ने महामारी के पहले दो वर्षों के दौरान कोविड-19 मौतों को काफी कम करके रिपोर्ट किया।
सहकर्मी-समीक्षित जर्नल ऑफ़ इकोनॉमिक ग्रोथ में प्रकाशित, यह अध्ययन आधिकारिक तौर पर रिपोर्ट की गई कोविड-19 मौतों की तुलना अधिक मृत्यु दर — सामान्य से अपेक्षित मौतों की संख्या से अधिक — पर आधारित अनुमानों से करता है। अध्ययन किए गए देशों ने 2020 और 2021 में आधिकारिक तौर पर 5.08 मिलियन कोविड-19 मौतों की सूचना दी, जबकि शोधकर्ताओं का अनुमान है कि वास्तविक कोविड मृत्यु दर 12.47 मिलियन थी।
शोधकर्ताओं का अनुमान है कि उनके नमूने में 45%-55% सरकारों ने कोविड मृत्यु दर की गलत रिपोर्ट की, जिसमें कम रिपोर्टिंग अधिक रिपोर्टिंग की तुलना में कहीं अधिक आम थी।
"दो सबसे महत्वपूर्ण निष्कर्ष हैं: (1) कि कोविड महामारी का प्रकोप आधिकारिक तौर पर रिपोर्ट की गई तुलना में बहुत अधिक था और (2) हमने दुनिया भर की कई सरकारों द्वारा बड़े पैमाने पर सूचना हेरफेर दिखाया है," हिब्रू विश्वविद्यालय के पीएचडी उम्मीदवार कारलिंस्की ने द प्रेस सर्विस ऑफ़ इज़रायल को बताया।
लेकिन अध्ययन केवल यह स्थापित करने से परे है कि आधिकारिक आंकड़े अक्सर गलत थे। कारलिंस्की और शायो ने जांच की कि क्या देशों की मौतों को इकट्ठा करने, पंजीकृत करने और रिपोर्ट करने की क्षमता में अंतर इन अंतरालों की व्याख्या कर सकता है।
उन्होंने पाया कि सांख्यिकीय क्षमता ने भिन्नता का केवल एक छोटा सा हिस्सा ही समझाया। मजबूत संस्थागत जांच और संतुलन वाले देशों में आम तौर पर कम रिपोर्टिंग दिखाई गई, जैसा कि उन देशों में हुआ जहां नागरिक उच्च शिक्षा और इंटरनेट की पहुंच सहित आधिकारिक जानकारी का मूल्यांकन करने के लिए बेहतर स्थिति में थे।
लेखकों ने कम्युनिस्ट विरासत वाले देशों और महामारी के दौरान चुनाव कराने वाले देशों में गलत रिपोर्टिंग के उच्च स्तर भी पाए। अध्ययन में इस बात पर जोर दिया गया कि ये वर्णनात्मक संबंध हैं और यह स्थापित नहीं करते हैं कि उन कारकों के कारण सरकारों ने मौतों की गलत रिपोर्ट की।
कारलिंस्की ने चिली और रूस को एक ठोस तुलना के रूप में इंगित किया। उन्होंने कहा कि दोनों देशों ने सांख्यिकीय क्षमता के उपायों पर उच्च स्कोर किया। फिर भी चिली, जिसमें मजबूत संस्थागत बाधाएं थीं, ने कोविड मृत्यु दर की अपेक्षाकृत सटीक रिपोर्ट दी, जबकि रूस ने इसे काफी कम करके आंका।
वास्तविकता की रिपोर्टिंग
यह अंतर मायने रखता है क्योंकि रिपोर्टिंग गैप स्वचालित रूप से जानबूझकर धोखे को साबित नहीं करता है। सीमित परीक्षण, अपूर्ण मृत्यु पंजीकरण और अन्य कमजोरियों के कारण सरकारें मौतों को चूक सकती हैं। शोधकर्ताओं ने केवल वहीं गलत रिपोर्टिंग की पहचान करने का प्रयास किया जहां आधिकारिक आंकड़े प्रशंसनीय अतिरिक्त-मृत्यु दर अनुमानों की सीमा से काफी नीचे थे।
कारलिंस्की ने कहा कि परीक्षण स्वयं समस्या का हिस्सा बन सकता है। उन्होंने बेलारूस और मिस्र जैसे देशों का हवाला दिया, जहां स्थानीय अस्पतालों से उच्च संक्रमण और मृत्यु दर की रिपोर्टों के बावजूद अपेक्षाकृत कम कोविड परीक्षण किए गए थे।
अध्ययन द्वारा पहचानी गई सबसे बड़ी पूर्ण विसंगति भारत में थी, जहां सरकार ने लगभग 500,000 कोविड मौतों की सूचना दी, जबकि शोधकर्ताओं ने लगभग 4.5 मिलियन का अनुमान लगाया। निकारागुआ में, दो वर्षों में आधिकारिक तौर पर 250 से कम कोविड मौतों की सूचना दी गई थी, जबकि अतिरिक्त मृत्यु दर ने हजारों में मौतों का संकेत दिया।
शोधकर्ताओं ने स्वीकार किया कि कुछ देशों में, विशेष रूप से गरीब देशों में जहां मृत्यु पंजीकरण अधूरा है, वास्तविक मृत्यु दर कभी भी ज्ञात नहीं हो सकती है। शोधकर्ताओं ने अस्पताल डेटा, ऑबिट्यूरी और अन्य अप्रत्यक्ष उपायों सहित स्रोतों का उपयोग करके उन अंतरालों को भरने का प्रयास किया है।
इसके निहितार्थ कोविड से परे हैं। सरकारें नियमित रूप से ऐसे आंकड़े प्रकाशित करती हैं जो सार्वजनिक स्वास्थ्य, आर्थिक नीति, विदेशी सहायता और अन्य अंतरराष्ट्रीय मुद्दों के बारे में निर्णयों को आकार देते हैं।
कारलिंस्की ने टीपीएस-आईएल से कहा, "जैसे लोग झूठ बोल सकते हैं, वैसे ही सरकारें भी झूठ बोलती हैं। मुझे लगता है कि पत्रकारों को संदिग्ध देशों से जानकारी प्रकाशित करने से बचना चाहिए या हमेशा इसे इस चेतावनी के साथ जोड़ना चाहिए कि जानकारी सत्यापित नहीं हो सकती है या नहीं की जा सकती है।
