इज़रायल के शोधकर्ताओं ने मस्तिष्क के ध्यान केंद्रित करने के तरीके पर नया खुलासा किया: यह एक स्ट्रोब लाइट की तरह काम करता है, निरंतर नहीं
यरुशलम, 21 जुलाई, 2025 (टीपीएस-आईएल) — यरुशलम के हिब्रू विश्वविद्यालय के अभूतपूर्व शोध से पता चला है कि मस्तिष्क का ध्यान लगभग हर सेकंड आठ बार झपकियां लेता है, बजाय इसके कि यह एक सहज, निरंतर प्रवाह बनाए रखे।
संज्ञानात्मक तंत्रिका विज्ञानी प्रो. एयेलेट एन. लैंडौ के नेतृत्व में, इस अध्ययन ने इस लंबे समय से चली आ रही धारणा को चुनौती दी है कि ध्यान एक स्थिर स्पॉटलाइट की तरह काम करता है। इसके बजाय, मस्तिष्क दृश्य जानकारी को तीव्र, लयबद्ध फटने में संसाधित करता है – एक ऐसी प्रक्रिया जिसे टीम “अटेंटिवल सैंपलिंग” (ध्यान केंद्रित नमूनाकरण) कहती है।
सहकर्मी-समीक्षित पत्रिका ट्रेंड्स इन कॉग्निटिव साइंसेज में प्रकाशित एक हालिया राय लेख में, लैंडौ और उनके सहयोगियों डैनियल रे और फ्लोर कुसनिर ने इस बात की नई समझ का खुलासा किया है कि हमारा मस्तिष्क हर पल मिलने वाली भारी दृश्य जानकारी को कैसे प्रबंधित करता है। लैंडौ ने समझाया, “हमारा वातावरण हमें दृश्य जानकारी से भर देता है, लेकिन हमारा मस्तिष्क सब कुछ एक साथ संसाधित नहीं कर सकता। हम अटेंटिवल सैंपलिंग में जो देख रहे हैं वह मस्तिष्क का एक सुरुचिपूर्ण समाधान है – प्रतिस्पर्धी इनपुट के बीच लयबद्ध रूप से स्विच करना।”
यह स्विचिंग बेतरतीब ढंग से नहीं होती है। इसके बजाय, यह एक स्थिर ताल का अनुसरण करती है, जब किसी एक वस्तु पर ध्यान केंद्रित किया जाता है तो प्रति सेकंड लगभग आठ बार झपकियां लेती है। लेकिन जब ध्यान दो चीजों के बीच विभाजित होता है, तो लय प्रति वस्तु प्रति सेकंड लगभग चार स्नैपशॉट तक धीमी हो जाती है, बारी-बारी से फोकस आगे-पीछे होता रहता है। यह खोज मौलिक रूप से बदल देती है कि वैज्ञानिक ध्यान के बारे में कैसे सोचते हैं: एक निरंतर स्पॉटलाइट के बजाय, ध्यान एक स्ट्रोब लाइट की तरह काम करता है, जो हम जो देखते हैं उसके माध्यम से तेज़ी से चक्रित होता है।
टीम के निष्कर्ष सुस्थापित “बायस्ड कंपटीशन” सिद्धांत पर आधारित हैं, जो बताता है कि मस्तिष्क में न्यूरॉन्स के विभिन्न समूह तब प्रभुत्व के लिए प्रतिस्पर्धा करते हैं जब कई उत्तेजनाएं मौजूद होती हैं। पहले, वैज्ञानिकों का मानना था कि ध्यान बस दूसरों की कीमत पर एक उत्तेजना को बढ़ाता है। हालांकि, लैंडौ के शोध से पता चलता है कि केवल एक को चुनने के बजाय, मस्तिष्क लयबद्ध पैटर्न में उत्तेजनाओं के बीच गतिशील रूप से फोकस को वैकल्पिक करता है। यह दोलन कई वस्तुओं को प्रसंस्करण समय साझा करने की अनुमति देता है, जो पहले समझे गए तरीके से अधिक लचीले ढंग से तंत्रिका प्रतिस्पर्धा को हल करता है।
विशेष रूप से, यह अटेंटिवल लय तब भी उभरती है जब लोग विरोधी दृश्य इनपुट से अनजान होते हैं। उदाहरण के लिए, जब प्रत्येक आंख को सूक्ष्म रूप से भिन्न छवियां प्रस्तुत की जाती हैं – एक सामान्य प्रयोगात्मक विधि – मस्तिष्क स्वचालित रूप से अपने फोकस को चक्रित करता है। लैंडौ ने कहा, “ये सचेत बदलाव नहीं हैं। भले ही हम सोचते हैं कि हम किसी एक वस्तु पर ध्यान केंद्रित कर रहे हैं, हमारा ध्यान दृश्य के पार ऐसे तरीकों से नाच रहा हो सकता है जिनसे हम अवगत नहीं हैं।” यह बताता है कि लय एक जानबूझकर किए गए कार्य के बजाय धारणा का एक मौलिक, डिफ़ॉल्ट मोड है।
यह आंतरिक झिलमिलाहट क्या नियंत्रित करती है, यह अभी भी अनिश्चित है। कुछ सबूत निर्णय लेने में शामिल उच्च मस्तिष्क क्षेत्रों की ओर इशारा करते हैं जो कंडक्टर के रूप में कार्य कर सकते हैं, अटेंटिवल बीट को ऑर्केस्ट्रेट कर सकते हैं। अन्य सिद्धांत बताते हैं कि दृश्य प्रांतस्था के भीतर स्थानीय सर्किट इन लय को उत्पन्न करते हैं। तंत्र की परवाह किए बिना, निहितार्थ दृष्टि से परे हैं। इस लयबद्ध नमूनाकरण को समझना डिजिटल इंटरफेस के बेहतर डिजाइन और तंत्रिका संबंधी विकारों के इलाज के नए दृष्टिकोणों को सूचित कर सकता है।
लयबद्ध अटेंटिवल सैंपलिंग पर इस शोध के व्यावहारिक अनुप्रयोग व्यापक और आशाजनक हैं।
यह समझना कि मस्तिष्क स्वाभाविक रूप से अपने फोकस को कैसे चक्रित करता है, डिजिटल इंटरफेस और उपयोगकर्ता अनुभवों के डिजाइन को प्रभावित कर सकता है, जिससे स्क्रीन, ऐप और सूचनाएं बनाई जा सकती हैं जो हमारे मस्तिष्क की प्राकृतिक अटेंटिवल लय के साथ बेहतर ढंग से संरेखित होती हैं।
ये अंतर्दृष्टि ध्यान से संबंधित तंत्रिका संबंधी विकारों, जैसे एडीएचडी या कुछ दृश्य प्रसंस्करण विकारों के निदान और उपचार के लिए नए दृष्टिकोणों को सूचित कर सकती हैं। इन प्राकृतिक अटेंटिवल लय को लक्षित या नकल करके, फोकस बढ़ाने या संवेदी अधिभार को अधिक प्रभावी ढंग से प्रबंधित करने के लिए उपचार विकसित किए जा सकते हैं।
इसके अतिरिक्त, निष्कर्ष शिक्षा और प्रशिक्षण जैसे क्षेत्रों को प्रभावित कर सकते हैं, जहां अटेंटिवल लय के साथ सूचना वितरण को सिंक्रनाइज़ करने से सीखने और प्रतिधारण को बढ़ावा मिल सकता है।
लैंडौ ने कहा, “जो मुझे उत्साहित करता है, वह यह है कि यह लयबद्ध अटेंटिवल सैंपलिंग एक सामान्य सिद्धांत हो सकता है – न केवल दृष्टि के लिए, बल्कि मस्तिष्क सभी प्रणालियों में संवेदी अधिभार का प्रबंधन कैसे करता है।
